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此外，力为国随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。然后，电表采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

目前，面对机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

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（g-k）沿脑（f）、津电后肢（h）和淋巴系统（j）红色虚线的荧光强度分布（点）和高斯拟合（线）。图五、力为国实时无创NIR-II成像监测血脑屏障的开启和关闭（a）用于监测BBB开启和恢复的NIR-II成像设置的示意图。